Optimización del método de máxima entropía para predicción de series de tiempo
Material type:
Article
In:
Revista del Centro de Investigación 2, 6 (ene. 1996), 211-216Summary: La Transformada Rápida de Fourier (FFT) `tradicionalmente' es un algoritmo que se ha aplicado en una gran cantidad de áreas y del cual se puede contar con bastante literatura en cuanto a algoritmos, programas, etc. No existe algún programa o paquete comercial de Procesamiento Digital de Señales (DSP) que no contenga la FFT como subrutina, función o instrucción. Aunque esta transformada es muy utilizada tiene ciertas limitaciones como son: errores de pseudointerferencia, sensibilidad al ruido, etc. Para estos casos, existen otros algoritmos alternativos a Fourier. En este trabajo se analiza el método de Máxima Entropía como herramienta en el análisis de espectro.
La Transformada Rápida de Fourier (FFT) `tradicionalmente' es un algoritmo que se ha aplicado en una gran cantidad de áreas y del cual se puede contar con bastante literatura en cuanto a algoritmos, programas, etc. No existe algún programa o paquete comercial de Procesamiento Digital de Señales (DSP) que no contenga la FFT como subrutina, función o instrucción. Aunque esta transformada es muy utilizada tiene ciertas limitaciones como son: errores de pseudointerferencia, sensibilidad al ruido, etc. Para estos casos, existen otros algoritmos alternativos a Fourier. En este trabajo se analiza el método de Máxima Entropía como herramienta en el análisis de espectro.
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