Optimización del método de máxima entropía para predicción de series de tiempo
Gómez Ramírez, Eduardo
Optimización del método de máxima entropía para predicción de series de tiempo
La Transformada Rápida de Fourier (FFT) `tradicionalmente' es un algoritmo que se ha aplicado en una gran cantidad de áreas y del cual se puede contar con bastante literatura en cuanto a algoritmos, programas, etc. No existe algún programa o paquete comercial de Procesamiento Digital de Señales (DSP) que no contenga la FFT como subrutina, función o instrucción. Aunque esta transformada es muy utilizada tiene ciertas limitaciones como son: errores de pseudointerferencia, sensibilidad al ruido, etc. Para estos casos, existen otros algoritmos alternativos a Fourier. En este trabajo se analiza el método de Máxima Entropía como herramienta en el análisis de espectro.
Optimización del método de máxima entropía para predicción de series de tiempo
La Transformada Rápida de Fourier (FFT) `tradicionalmente' es un algoritmo que se ha aplicado en una gran cantidad de áreas y del cual se puede contar con bastante literatura en cuanto a algoritmos, programas, etc. No existe algún programa o paquete comercial de Procesamiento Digital de Señales (DSP) que no contenga la FFT como subrutina, función o instrucción. Aunque esta transformada es muy utilizada tiene ciertas limitaciones como son: errores de pseudointerferencia, sensibilidad al ruido, etc. Para estos casos, existen otros algoritmos alternativos a Fourier. En este trabajo se analiza el método de Máxima Entropía como herramienta en el análisis de espectro.
