Medición multidimensional de la pobreza en México : significancia estadística en la inclusión de dimensiones no monetarias
Subject(s): In: Estudios económicos Número extraordinario (feb. 2009), 3-33Summary: La pobreza es multidimensional. Identificar las variables relevantes para el análisis depende de su sustitución o complementariedad, dado que existen atributos altamente correlacionados con el ingreso. Asimismo, hay atributos débilmente relacionados y es donde la multidimensionalidad adquiere relevancia. Al utilizar la ENNVH, este artículo incorpora dimensiones "débilmente" correlacionadas con el ingreso y presenta dos ejercicios mostrando, primero, la probabilidad de caer en pobreza según distintos indicadores, segundo, la magnitud del error de exclusión al adoptar una medida monetaria frente a dicha probabilidad. La conclusión es que, el error de exclusión aumenta, particularmente, en el caso de la pobreza moderada.| Item type | Current library | Collection | Call number | Materials specified | Status | Date due | Barcode |
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| Analítica | Biblioteca Legislativa | Hemeroteca | Available | 359125 |
La pobreza es multidimensional. Identificar las variables relevantes para el análisis depende de su sustitución o complementariedad, dado que existen atributos altamente correlacionados con el ingreso. Asimismo, hay atributos débilmente relacionados y es donde la multidimensionalidad adquiere relevancia. Al utilizar la ENNVH, este artículo incorpora dimensiones "débilmente" correlacionadas con el ingreso y presenta dos ejercicios mostrando, primero, la probabilidad de caer en pobreza según distintos indicadores, segundo, la magnitud del error de exclusión al adoptar una medida monetaria frente a dicha probabilidad. La conclusión es que, el error de exclusión aumenta, particularmente, en el caso de la pobreza moderada.
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