Medición multidimensional de la pobreza en México : significancia estadística en la inclusión de dimensiones no monetarias
López Calva, Luis Felipe
Medición multidimensional de la pobreza en México : significancia estadística en la inclusión de dimensiones no monetarias
La pobreza es multidimensional. Identificar las variables relevantes para el análisis depende de su sustitución o complementariedad, dado que existen atributos altamente correlacionados con el ingreso. Asimismo, hay atributos débilmente relacionados y es donde la multidimensionalidad adquiere relevancia. Al utilizar la ENNVH, este artículo incorpora dimensiones "débilmente" correlacionadas con el ingreso y presenta dos ejercicios mostrando, primero, la probabilidad de caer en pobreza según distintos indicadores, segundo, la magnitud del error de exclusión al adoptar una medida monetaria frente a dicha probabilidad. La conclusión es que, el error de exclusión aumenta, particularmente, en el caso de la pobreza moderada.
POBREZA MULTIDIMENSIONAL
MEDICIÓN DE LA POBREZA
ERROR DE EXCLUSIÓN
Medición multidimensional de la pobreza en México : significancia estadística en la inclusión de dimensiones no monetarias
La pobreza es multidimensional. Identificar las variables relevantes para el análisis depende de su sustitución o complementariedad, dado que existen atributos altamente correlacionados con el ingreso. Asimismo, hay atributos débilmente relacionados y es donde la multidimensionalidad adquiere relevancia. Al utilizar la ENNVH, este artículo incorpora dimensiones "débilmente" correlacionadas con el ingreso y presenta dos ejercicios mostrando, primero, la probabilidad de caer en pobreza según distintos indicadores, segundo, la magnitud del error de exclusión al adoptar una medida monetaria frente a dicha probabilidad. La conclusión es que, el error de exclusión aumenta, particularmente, en el caso de la pobreza moderada.
POBREZA MULTIDIMENSIONAL
MEDICIÓN DE LA POBREZA
ERROR DE EXCLUSIÓN
