| 000 | 00842 a2200133 4500 | ||
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| 035 | _a(janium)262428 | ||
| 005 | 20221116041753.0 | ||
| 998 |
_aHEM3 _b20120808 _zjanium |
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| 008 | 120808e2011 mx |||p r 0 b|spaod | ||
| 100 | 1 | _aMedel Vera, Carlos A. | |
| 245 | 1 | 1 |
_a¿Akaike o Schwarz? : _b¿cuál utilizar para predecir el PIB chileno? |
| 520 | _aEn este trabajo se evalúa la capacidad predictiva de modelos autorregresivos integrados de medias móviles (ARIMA) construidos dentro de muestra de acuerdo con los criterios de información de Akaike y Schwarz (en adelante AIC y BIC, respectivamente) para determinar cuál de los dos posee el mejor rendimiento fuera de muestra. Como se mostrará, el rendimiento predictivo está determinado por el criterio de selección de modelos. | ||
| 773 | 0 |
_tMonetaria _g34, 4 (oct-dic. 2011), 591-615 |
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| 999 |
_c252885 _d252885 |
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