000			01236 a2200181 4500
035			_a(janium)170789
005			20221114232836.0
998			_aBATCH _b20061208 _e(Sirsi) a203440 _zjanium
008			050228s2001 mx a 0 spa
035			_a(Sirsi) a203440
100	1		_aMoreno-Armendariz, M. A. ; Yu-Liu, W. ; Poznyak, A. S.
245	1	0	_aControl adaptable indirecto usando Redes Neuronales Dinámicas / _cM. A. Moreno-Armendariz, W. Yu-Liu, W. , A. S. Poznyak
520			_aEn este trabajo se propone un nuevo tipo de control no-lineal por retroalimentación para una clase de sistemas continuos no-lineales de una entrada y una salida de la siguiente forma: Se supone que el sistema no-lineal es desconocido, así una red neuronal dinámica multicapa es usada para identificarlo. Usando un análisis tipo Lyapunov, una nueva ley de actualización estable es presentada, además la estabilidad global es probada. Finalmente, se presenta la aplicación de dicha técnica al sistema no-lineal TORA mediante simulaciones.
650			_aCONTROL POR RETROALIMENTACION
650			_aLEY DE APRENDIZAJE
650			_aREDES NEURONALES DINAMICAS
773			_tRevista del centro de investigación _g4, 16 (ene-jun. 2001), 13-32
999			_c170237 _d170237