000			01322naa a2200157 a 4500
035			_a(janium)168191
005			20221114231540.0
998			_aBATCH _b20061208 _e(Sirsi) a200832 _zjanium
035			_a(Sirsi) a200832
090			_aANA
100	1		_aGómez Ramírez, Eduardo
245	0	0	_aPredicción utilizando redes neuronales y lógica abductiva
520			_aLa predicción es una de las áreas en las cuales ha habido un gran desarrollo en los últimos años, principalmente en la predicción de fenómenos de tipo no lineal, en áreas como: economía, clima, dinámica social, tendencias políticas, etc. Este tipo de sistemas en algunos casos presentan comportamiento de tipo caótico y su análisis por la cantidad de variables y complejidad de las mismas, requiere de una gran cantidad de herramientas matemáticas y computacionales complicadas para su observación. En este trabajo se presenta la utilización de varios algoritmos desarrollados recientemente para predicción: Redes Neuronales (Red Multicapa y Red Holográfica) y Lógica Abductiva, para la predicción de niveles de contaminación de la Ciudad de México. También se presentan predicciones para el índice de precios (S&P500).
700	1		_aAguilar Aguilera, Rafael
773	0		_tRevista del Centro de Investigación _g2, 5 (ago. 1995), 95-104
999			_c167673 _d167673