000			01253naa a2200169 a 4500
035			_a(janium)167079
005			20221114231007.0
998			_aBATCH _b20061208 _e(Sirsi) a199720 _zjanium
035			_a(Sirsi) a199720
090			_aANA
100	1		_aGómez Ramírez, Eduardo
245	0	0	_aPredicción de series caóticas utilizando redes neuronales y su correlación con el exponente de Lyapunov
520			_aExisten hasta el momento diferentes aproximaciones para predicción de series de tiempo, por ejemplo algunas de ellas son: técnicas estadísticas, técnicas por filtro de Kalman, y en los últimos años se han reportado resultados de predicción con redes neuronales. Pero el problema sigue siendo saber si la serie es predecible "independientemente" de la técnica que se esté utilizando. En este trabajo se presenta la relación que existe entre el exponente de Lyapunov y el error de predicción para series caóticas por medio de redes neuronales, como instrumento de decisión en el área de predicción. Se presentan predicciones para mapeos discretos a partir de valores anteriores.
700	1		_aBaeza Morales, Yesika
700	1		_aGómez Rubio, Yudith
773	0		_tRevista del Centro de Investigación _g1, 3 (jul. 1994), 105-110
999			_c166561 _d166561