López Calva, Luis Felipe <br/><br/>
Medición multidimensional de la pobreza en México :  significancia estadística en la inclusión de dimensiones no monetarias 

<br/><br/> La pobreza es multidimensional. Identificar las variables relevantes para el análisis depende de su sustitución o complementariedad, dado que existen atributos altamente correlacionados con el ingreso. Asimismo, hay atributos débilmente relacionados y es donde la multidimensionalidad adquiere relevancia. Al utilizar la ENNVH, este artículo incorpora dimensiones "débilmente" correlacionadas con el ingreso y presenta dos ejercicios mostrando, primero, la probabilidad de caer en pobreza según distintos indicadores, segundo, la magnitud del error de exclusión al adoptar una medida monetaria frente a dicha probabilidad. La conclusión es que, el error de exclusión aumenta, particularmente, en el caso de la pobreza moderada. 
<br/><br/><label>Subjects--Topical Terms: </label><br/>POBREZA MULTIDIMENSIONAL<br/>MEDICIÓN DE LA POBREZA<br/>ERROR DE EXCLUSIÓN