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The Nonlinear Relation Between Biofuels And Food Prices

By: Subject(s): Summary: Este trabajo analiza la relación entre la producción de alimentos y la producción de energía mediante el uso de alimentos. El aumento observado en las actividades económicas que utilizan energía ha tenido un impulso en la industria energética con precios más altos. Estos precios hacen rentable la producción de biocombustibles, lo que promueve el uso de cereales aceitosos para la producción de biocombustibles, afectando a toda la cadena alimentaria. Esta investigación demuestra que el sistema de alimentos y energía ha estado en vigor al menos desde el 2000 y que permanece activo o latente dependiendo del precio de la energía. El documento también muestra que las variaciones de temperatura no llevan al sistema a un ajuste. Para ello, esta investigación utiliza la técnica econométrica de correlación condicional dinámica y una nueva herramienta, la sincronización de fase. El uso de esta última evita hacer suposiciones sobre la distribución o la estabilidad de las variables involucradas. (Comentario de Francisco Venegas Martínez y Francisco Ortiz Arango y, Réplica del Autor)
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Analítica Biblioteca Legislativa Hemeroteca Available 514025

Este trabajo analiza la relación entre la producción de alimentos y la producción de energía mediante el uso de alimentos. El aumento observado en las actividades económicas que utilizan energía ha tenido un impulso en la industria energética con precios más altos. Estos precios hacen rentable la producción de biocombustibles, lo que promueve el uso de cereales aceitosos para la producción de biocombustibles, afectando a toda la cadena alimentaria. Esta investigación demuestra que el sistema de alimentos y energía ha estado en vigor al menos desde el 2000 y que permanece activo o latente dependiendo del precio de la energía. El documento también muestra que las variaciones de temperatura no llevan al sistema a un ajuste. Para ello, esta investigación utiliza la técnica econométrica de correlación condicional dinámica y una nueva herramienta, la sincronización de fase. El uso de esta última evita hacer suposiciones sobre la distribución o la estabilidad de las variables involucradas. (Comentario de Francisco Venegas Martínez y Francisco Ortiz Arango y, Réplica del Autor)

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