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Redes neuronales en la predicción de las fluctuaciones de la economía a partir del movimiento de capitales

By: Subject(s): In: El trimestre económico 74, 294 (abr-jun. 2007), 415-440Summary: Este estudio analiza la capacidad de las redes neuronales para predecir la dirección de las economías de los Estados Unidos y México, con los índices rezagados de los mercados de capitales de cada país como insumos y el índice compuesto de indicadores adelantados de cada país (LEI, aquí tratado como índice coincidente) como salida resultante. La capacidad predictiva estable y significativa de las redes neuronales utilizadas fue establecida y su superioridad predictiva respecto a la de una regresión múltiple comparable fue medida con el método estadístico de medición de la precisión predictiva elaborado por Anatolyev y Gerko.
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Este estudio analiza la capacidad de las redes neuronales para predecir la dirección de las economías de los Estados Unidos y México, con los índices rezagados de los mercados de capitales de cada país como insumos y el índice compuesto de indicadores adelantados de cada país (LEI, aquí tratado como índice coincidente) como salida resultante. La capacidad predictiva estable y significativa de las redes neuronales utilizadas fue establecida y su superioridad predictiva respecto a la de una regresión múltiple comparable fue medida con el método estadístico de medición de la precisión predictiva elaborado por Anatolyev y Gerko.

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