Sobre la espacialidad de los procesos electorales urbanos y una comparación entre las técnicas de regresión OLS y SAM
Subject(s): In: Estudios demográficos y urbanos 21, 1 (ene-abr. 2006), 83-122Summary: El propósito de este trabajo es demostrar que debido a que algunos fenómenos sociales presentan variación espacial la modelación de los mismos tiene implicaciones metodológicas importantes, y por lo tanto es recomendable utilizar una técnica de regresión que incorpore la espacialidad de los datos en su diseño. Se siguen dos procedimientos generales: primero se calcula el coeficiente de autocorrelación I de Moran para demostrar la espacialidad del comportamiento electoral en el México urbano entre 1994 y 2000; después se comparan dos técnicas de regresión, OLS y SAM. De la comparación se concluye que la técnica SAM es más robusta que la OLS con base en que la primera obtiene coeficientes de regresión más precisos y detecta efectos regionales estadísticamente significativos aun en la presencia de modelos con problemas de heterodasticidad.| Item type | Current library | Collection | Call number | Materials specified | Status | Date due | Barcode |
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| Revistas | Biblioteca Legislativa | Hemeroteca | Available | 310292 |
El propósito de este trabajo es demostrar que debido a que algunos fenómenos sociales presentan variación espacial la modelación de los mismos tiene implicaciones metodológicas importantes, y por lo tanto es recomendable utilizar una técnica de regresión que incorpore la espacialidad de los datos en su diseño. Se siguen dos procedimientos generales: primero se calcula el coeficiente de autocorrelación I de Moran para demostrar la espacialidad del comportamiento electoral en el México urbano entre 1994 y 2000; después se comparan dos técnicas de regresión, OLS y SAM. De la comparación se concluye que la técnica SAM es más robusta que la OLS con base en que la primera obtiene coeficientes de regresión más precisos y detecta efectos regionales estadísticamente significativos aun en la presencia de modelos con problemas de heterodasticidad.
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