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SIMCAOS : un simulador de sistemas no-lineales

By: Contributor(s): Material type: ArticleArticle In: Revista del Centro de Investigación 1, 1 (jun. 1993), 35-40Summary: En el presente trabajo se presenta una herramienta computacional para el estudio paramétrico y gráfico del comportamiento caótico, especialmente en los Sistemas Neuronales Artificiales. El uso de este tipo de herramientas hace más sencillo el estudio de este fenómeno porque permite observar la evolución y comportamiento de las trayectorias de solución del modelo investigado. Este modelo debe ser escrito como un archivo ASCII y después procesado para generar código de programación en lenguaje C. Este código es entonces compilado y enlazado al simulador utilizando el compilador Borland C++ versión 3.1. El algoritmo utilizado para los cálculos se especifica en el modelo, por lo que no se limita al uso de un método en particular. Es posible el análisis de sistemas continuos o discretos utilizando precisión de 80 bits para obtener el máximo de exactitud en los cálculos. Los parámetros, las condiciones iniciales y otras variables pueden ser cambiadas para estudiar sus efectos individuales sobre el sistema. La evolución en tiempo del sistema puede ser observada en dos o tres dimensiones, seleccionando en ambos casos las variables a graficar en cada uno de los ejes. Es posible rotar el atractor en tres dimensiones para su observación desde diferentes ángulos. Además, es posible obtener los diagramas de bifurcaciones correspondientes para cada parámetro y obtener ampliaciones de las regiones de mayor interés. También es posible calcular mapas de Poincaré del atractor en el espacio de estado, perpendiculares a los ejes coordenados.
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En el presente trabajo se presenta una herramienta computacional para el estudio paramétrico y gráfico del comportamiento caótico, especialmente en los Sistemas Neuronales Artificiales. El uso de este tipo de herramientas hace más sencillo el estudio de este fenómeno porque permite observar la evolución y comportamiento de las trayectorias de solución del modelo investigado. Este modelo debe ser escrito como un archivo ASCII y después procesado para generar código de programación en lenguaje C. Este código es entonces compilado y enlazado al simulador utilizando el compilador Borland C++ versión 3.1. El algoritmo utilizado para los cálculos se especifica en el modelo, por lo que no se limita al uso de un método en particular. Es posible el análisis de sistemas continuos o discretos utilizando precisión de 80 bits para obtener el máximo de exactitud en los cálculos. Los parámetros, las condiciones iniciales y otras variables pueden ser cambiadas para estudiar sus efectos individuales sobre el sistema. La evolución en tiempo del sistema puede ser observada en dos o tres dimensiones, seleccionando en ambos casos las variables a graficar en cada uno de los ejes. Es posible rotar el atractor en tres dimensiones para su observación desde diferentes ángulos. Además, es posible obtener los diagramas de bifurcaciones correspondientes para cada parámetro y obtener ampliaciones de las regiones de mayor interés. También es posible calcular mapas de Poincaré del atractor en el espacio de estado, perpendiculares a los ejes coordenados.

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