¿Akaike o Schwarz? : (Record no. 252885)
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| 000 -LÍDER | |
|---|---|
| Campo de control de longitud fija | 00842 a2200133 4500 |
| 035 ## - Número de ficha (Janium) | |
| Número de ficha (Janium) | (janium)262428 |
| 005 - FECHA Y HORA DE LA ULTIMA TRANSACCIÓN | |
| Campo de control | 20221116041753.0 |
| 008 - ELEMENTOS DE LONGITUD FIJA -- INFORMACIÓN GENERAL | |
| Campo de control de longitud fija | 120808e2011 mx |||p r 0 b|spaod |
| 100 1# - ASIENTO PRINCIPAL--NOMBRE PERSONAL | |
| Nombre personal | Medel Vera, Carlos A. |
| 245 11 - TÍTULO | |
| Título | ¿Akaike o Schwarz? : |
| Parte restante del título | ¿cuál utilizar para predecir el PIB chileno? |
| 520 ## - NOTA DE RESUMEN, ETC. | |
| Nota de sumario, etc. | En este trabajo se evalúa la capacidad predictiva de modelos autorregresivos integrados de medias móviles (ARIMA) construidos dentro de muestra de acuerdo con los criterios de información de Akaike y Schwarz (en adelante AIC y BIC, respectivamente) para determinar cuál de los dos posee el mejor rendimiento fuera de muestra. Como se mostrará, el rendimiento predictivo está determinado por el criterio de selección de modelos. |
| 773 0# - ASIENTO DEL ITEM FUENTE | |
| Título | Monetaria |
| Información sobre la relación | 34, 4 (oct-dic. 2011), 591-615 |
| 998 ## - | |
| -- | HEM3 |
| -- | 20120808 |
| -- | janium |
| 952 ## - EXISTENCIAS (KOHA) | |
| -- | 1 |
| Ocultar del Opac | Ubicación | No. biblioteca | Fecha de adquisición | Total de prestamos | Código de barras | Fecha de ultima actividad | Tipo de material | Estado | Circula 1=Si, 0=No | Item permanente 1=Si, 0=No | Categoría 2 | Categoría 1 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Hemeroteca | Biblioteca Legislativa | 11/16/2022 | 425822 | 11/16/2022 | Analítica | Disponible | 1 | 1 | UNKNOWN | cat1 |
