Photo Photo

Aplicación de un modelo de redes neuronales en la identificación del daño estructural en un puente vehicular (Record no. 242468)

MARC details
000 -LÍDER
Campo de control de longitud fija 01461 a2200145 4500
035 ## - Número de ficha (Janium)
Número de ficha (Janium) (janium)251795
005 - FECHA Y HORA DE LA ULTIMA TRANSACCIÓN
Campo de control 20221116021109.0
008 - ELEMENTOS DE LONGITUD FIJA -- INFORMACIÓN GENERAL
Campo de control de longitud fija 110921e2008 mx |||p r 0 b|spaod
100 1# - ASIENTO PRINCIPAL--NOMBRE PERSONAL
Nombre personal González Pérez, Carlos Alberto
245 10 - TÍTULO
Título Aplicación de un modelo de redes neuronales en la identificación del daño estructural en un puente vehicular
520 ## - NOTA DE RESUMEN, ETC.
Nota de sumario, etc. En este artículo se presenta el desarrollo y aplicación de un modelo de redes neuronales en la detección del daño estructural a flexión en las trabes de un puente vehicular. El entrenamiento y evaluación de las redes se llevó a cabo a partir de la generación de 12 801 y 2 560 escenarios de daño “artificiales”, respectivamente. En la generación de estos escenarios se modificó aleatoriamente la rigidez a flexión de uno o varios de los elementos en que se discretizaron las trabes del puente. Como parámetro de entrada en el entrenamiento de las redes se utilizaron las diferencias en la energía de deformación modal y, como parámetro de salida, las rigideces a flexión de los elementos en que se discretizaron las trabes del puente. El algoritmo de entrenamiento utilizado fue el Scaled Conjugate Gradient. En general, se observó que las redes son capaces de predecir en forma confiable la localización y severidad del daño.
700 1# - ASIENTO SECUNDARIO - NOMBRE PERSONAL
Nombre personal Valdés González , Jesús
773 0# - ASIENTO DEL ITEM FUENTE
Título Ciencia ergo sum
Información sobre la relación 15, 2 (jul-ago. 2008), 176-188
998 ## -
-- HEM3
-- 20110921
-- janium
952 ## - EXISTENCIAS (KOHA)
-- 1
Holdings
Ocultar del Opac Ubicación No. biblioteca Fecha de adquisición Total de prestamos Código de barras Fecha de ultima actividad Tipo de material Estado Circula 1=Si, 0=No Item permanente 1=Si, 0=No Categoría 2 Categoría 1
  Hemeroteca Biblioteca Legislativa 11/16/2022   409459 11/16/2022 Analítica Disponible 1 1 UNKNOWN cat1





Av. Congreso de la unión 66; Col. El Parque; Alcaldía Venustiano
Carranza; C.P. 15960 Ciudad de México; Edificio C, Nivel 2
Conmutador General: (55) 5036 0000 | Biblioteca Legislativa ext. 67018
biblioteca.legislativa@diputados.gob.mxBiblioteca General ext. 67315
biblioteca.general@diputados.gob.mx
©Honorable Cámara de Diputados