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Algoritmos genéticos y modelos multivariados recursivos en la predicción de índices bursátiles de América del norte: Ipc, TSE, nasdaq y DJI (Record no. 179857)

MARC details
000 -LÍDER
Campo de control de longitud fija 01264 a2200169 4500
035 ## - Número de ficha (Janium)
Número de ficha (Janium) (janium)180546
005 - FECHA Y HORA DE LA ULTIMA TRANSACCIÓN
Campo de control 20221115003617.0
008 - ELEMENTOS DE LONGITUD FIJA -- INFORMACIÓN GENERAL
Campo de control de longitud fija 070312 2004 qr p r 0 spa
100 1# - ASIENTO PRINCIPAL--NOMBRE PERSONAL
Nombre personal Parisi, Antonino ; Parisi, Franco ; Cornejo, Edinson
245 1# - TÍTULO
Título Algoritmos genéticos y modelos multivariados recursivos en la predicción de índices bursátiles de América del norte: Ipc, TSE, nasdaq y DJI
520 ## - NOTA DE RESUMEN, ETC.
Nota de sumario, etc. Este estudio analiza la eficiencia de los modelos multivariados dinámicos elaborados a partir de algoritmos genéticos para predecir el signo de las variaciones semanales de los índices bursátiles IPC, TSE, DJI y Nasdaq. El presente artículo busca mostrar la utilidad de los algoritmos genéticos en la determinación de un modelo multivariado dinámico que maximice el porcentaje de predicción de signo, entendiendo que la predicción de la dirección del movimiento del índice accionario es pertinente para elaborar estrategias de transacción efectivas (Leung, Daouk y Chen, 2000).
650 ## - ASIENTO SECUNDARIO DE MATERIA - TERMINO TEMÁTICO
Término temático o nombre geográfico como elemento de entrada ALGORITMOS GENETICOS
Subdivisión de forma MODELO MULTIVARIADO DINAMICO
Subdivisión general PRUEBA DE ACIERTO DIRECTIONAL
773 ## - ASIENTO DEL ITEM FUENTE
Título El trimestre económico
Información sobre la relación 71, 284 (oct-dic. 2004), 789-809
998 ## -
-- HEM3
-- 20070312
-- janium
952 ## - EXISTENCIAS (KOHA)
-- 1
Holdings
Ocultar del Opac Ubicación No. biblioteca Fecha de adquisición Total de prestamos Código de barras Fecha de ultima actividad Tipo de material Estado Circula 1=Si, 0=No Item permanente 1=Si, 0=No Categoría 2 Categoría 1
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