Predicción utilizando redes neuronales y lógica abductiva (Record no. 167673)
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| 000 -LÍDER | |
|---|---|
| Campo de control de longitud fija | 01322naa a2200157 a 4500 |
| 035 ## - Número de ficha (Janium) | |
| Número de ficha (Janium) | (janium)168191 |
| 005 - FECHA Y HORA DE LA ULTIMA TRANSACCIÓN | |
| Campo de control | 20221114231540.0 |
| 035 ## - Número de ficha (Janium) | |
| Número de ficha (Janium) | (Sirsi) a200832 |
| 090 ## - CLASIFICACIÓN LOCAL | |
| Número de Clasificación | ANA |
| 100 1# - ASIENTO PRINCIPAL--NOMBRE PERSONAL | |
| Nombre personal | Gómez Ramírez, Eduardo |
| 245 00 - TÍTULO | |
| Título | Predicción utilizando redes neuronales y lógica abductiva |
| 520 ## - NOTA DE RESUMEN, ETC. | |
| Nota de sumario, etc. | La predicción es una de las áreas en las cuales ha habido un gran desarrollo en los últimos años, principalmente en la predicción de fenómenos de tipo no lineal, en áreas como: economía, clima, dinámica social, tendencias políticas, etc. Este tipo de sistemas en algunos casos presentan comportamiento de tipo caótico y su análisis por la cantidad de variables y complejidad de las mismas, requiere de una gran cantidad de herramientas matemáticas y computacionales complicadas para su observación. En este trabajo se presenta la utilización de varios algoritmos desarrollados recientemente para predicción: Redes Neuronales (Red Multicapa y Red Holográfica) y Lógica Abductiva, para la predicción de niveles de contaminación de la Ciudad de México. También se presentan predicciones para el índice de precios (S&P500). |
| 700 1# - ASIENTO SECUNDARIO - NOMBRE PERSONAL | |
| Nombre personal | Aguilar Aguilera, Rafael |
| 773 0# - ASIENTO DEL ITEM FUENTE | |
| Título | Revista del Centro de Investigación |
| Información sobre la relación | 2, 5 (ago. 1995), 95-104 |
| 998 ## - | |
| -- | BATCH |
| -- | 20061208 |
| -- | (Sirsi) a200832 |
| -- | janium |
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