Predicción de series caóticas utilizando redes neuronales y su correlación con el exponente de Lyapunov (Record no. 166561)
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| 000 -LÍDER | |
|---|---|
| Campo de control de longitud fija | 01253naa a2200169 a 4500 |
| 035 ## - Número de ficha (Janium) | |
| Número de ficha (Janium) | (janium)167079 |
| 005 - FECHA Y HORA DE LA ULTIMA TRANSACCIÓN | |
| Campo de control | 20221114231007.0 |
| 035 ## - Número de ficha (Janium) | |
| Número de ficha (Janium) | (Sirsi) a199720 |
| 090 ## - CLASIFICACIÓN LOCAL | |
| Número de Clasificación | ANA |
| 100 1# - ASIENTO PRINCIPAL--NOMBRE PERSONAL | |
| Nombre personal | Gómez Ramírez, Eduardo |
| 245 00 - TÍTULO | |
| Título | Predicción de series caóticas utilizando redes neuronales y su correlación con el exponente de Lyapunov |
| 520 ## - NOTA DE RESUMEN, ETC. | |
| Nota de sumario, etc. | Existen hasta el momento diferentes aproximaciones para predicción de series de tiempo, por ejemplo algunas de ellas son: técnicas estadísticas, técnicas por filtro de Kalman, y en los últimos años se han reportado resultados de predicción con redes neuronales. Pero el problema sigue siendo saber si la serie es predecible "independientemente" de la técnica que se esté utilizando. En este trabajo se presenta la relación que existe entre el exponente de Lyapunov y el error de predicción para series caóticas por medio de redes neuronales, como instrumento de decisión en el área de predicción. Se presentan predicciones para mapeos discretos a partir de valores anteriores. |
| 700 1# - ASIENTO SECUNDARIO - NOMBRE PERSONAL | |
| Nombre personal | Baeza Morales, Yesika |
| 700 1# - ASIENTO SECUNDARIO - NOMBRE PERSONAL | |
| Nombre personal | Gómez Rubio, Yudith |
| 773 0# - ASIENTO DEL ITEM FUENTE | |
| Título | Revista del Centro de Investigación |
| Información sobre la relación | 1, 3 (jul. 1994), 105-110 |
| 998 ## - | |
| -- | BATCH |
| -- | 20061208 |
| -- | (Sirsi) a199720 |
| -- | janium |
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